ない確率は1－0.05=0.95であり、3つの対比較についてt検定をそれぞれ適用すれ ば、これらのすべてにおいて正しい結論を導く確率は、（1－0.05）3=0.857である。 これから、3つの処理の間で体重減少量に差がないことが真である場合に、 h ab、 ac、 h カイ二乗検定とは.

カイ二乗検定とはどんな検定？t検定との違いは？ カイ二乗検定は、統計学的検定の中でも最も有名な検定と言っていいですね。 カイ二乗検定とt検定は、どの統計の本をみても必ず掲載されています。 ではカイ二乗検定とt検定は何が違うの？ カイ二乗検定は，独立な標本間の比率の差の検定，として用いられる。その下位検定として，項目間の比率の差を検定するのが残差分析である。多重検定としての Benjamini & Hochberg 法も紹介した。

ヨコ数項目×タテ数項目の表でのχ2検定 chitest関数を使う方法で chitest：カイ・スクエアド・テスト 例題3）3つの病院で、ボトル破損件数を比較 注射薬のボトル破損件数を、a病院・b病院・c病院について、4～7月の期間に調べた。

あなたの手元に2群のデータがあったとき。 2群間の比較ではどんな統計解析をすればいいのか・・・ と、途方に暮れることがありますよね。 私も統計を仕事にする前の大学生のころ。 「このデータで何をすればいいのか・・・」と途方に暮れっぱなしでした。 U検定（3）JMP この教材の最後に、 ノンパラメトリック検定 について、 U検定 と 順位相関 を学習していきましょう。 1. カイ二乗検定とは、端的に言えば 「事象aと事象bに関連があるのかどうか」を統計学的に判断する手法 です。 今回の例では、 “内閣総理大臣になる人物の血液型”と、”日本人の血液型”に関連性があるのか を統計学的に計算することになります。