t =−2.149398 自由度は8-1=7 ですから、検定確率値は以下で与えられます。 p =tdist(2.149398, 7, 2) =0.068675 ≅0.069 p >0.05より、平均に差があるとはいえないと判定されます。 解説 対応のある場合とない場合で検定の方法が違いますが、対応のない場合の手法は単 2群の差の検定（t検定）と検定フロー.

有意水準αを定め、自由度 n 1 +n 2-2 に対応する t の値（臨界値）を t 分布表から読み取る。（両側検定のときは、α/2 に対応する t 値。） （Excelでは、両側検定のときtinv(α, df)、片側検定のときtinv(2*α, df)で求める） 検定量の計算： =T.INV.2RT(両側確率,自由度） でも対応するt値が算出されます（旧Excelでは、T.INV.2T関数とも呼びます）。 例えばt検定を分析ツールで行っているこちらのページの例の値（上側確率0.05、自由度18）を入力してみましょう。 自由度Φ は （データ数－1） か、（データ数－2）のどちらを選ぶべきか、基準を教えて下さい。t値の表を見るとき、迷っています。データ数によってなのか、母平均に対応のあるないと関係があるのか・・・こんにちは．t検定はその使 等分散でない場合のt検定（ウェルチの検定） 片側検定と両側検定の違い F検定を分析ツールを使用せずに行う方法 繰り返しの無い場合の二元配置分 … 統計的検定の概要.